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通用智能平台大规模并行计算实现高效监控

2019-08-15 18:32:11来源:励志吧0次阅读

  通用智能平台公司新开发的ProficyMonitoring Analysis软件套件集成了Hadoop的优势,Hadoop已为谷歌、Facebook和雅虎所采用。该软件套件可为高级设备操作和健康分析处理数以万亿字节的数据。

  过去几个月,通用公司曾多次在制造和加工领域发表声明,从MES/PLM连接到移动HMI。现在,该公司声称其要公布的是大数据管理和分析的首次工业应用。

  ProficyMonitoring Analysis软件套件共包含六个一体化产品(四个现有产品和两个新产品),可以分别购买。四个现有产品依次是ProficyHistorian数据收集软件、用于数据挖掘和可视化的ProficyHistorianAnalysis、基于实时监测预测分析的ProficySmartSignal以及用于解决处理过程问题、监控过程健康并提供闭环优化的ProficyCSense。两个新产品包括ProficyHistorianHD和ProficyKnowledgeCenter。前者可用于将海量数据存储于一个Hadoop集群中,后者则是一个将套件与过程可视、资产健康评估和过程优化连接的控制台。

  通用智能平台工业数据智能软件部门总经理BrianCourtney表示,该软件套件的目标用户是任何想高效监控大量资产的企业。他还补充,油气公司、发电和采矿工业都是首先采用该软件的客户。

  Courtney从通用Aviation与该软件的合作经历中举例解释Hadoop在工业中的应用。 假设遇到一个涡轮启动异常的状况,而你想知道之前是否遇到过这种状况。历史学家对这类信号对比并不在行。所以,你需要查寻该涡轮的所有启动信号并为每次启动拖出一个五分钟窗口进行对比。最终,由于获取的数据过于庞大你有可能耗尽虚拟内存。但是现在我们能够在Hadoop集群中进行这些操作,并且两分钟内就可以从一个40太字节的数据集中获取结果。结果显示我们在过去10年中所有1700处资产共遇到这种异常启动12次。我们可以利用这些信息决定该涡轮的故障时间。这种分析数据的能力为新的分析方式提供了借鉴。

  Courtney表示,Hadoop是基于为谷歌、雅虎和Facebook研发的技术,用于追踪世界的点击流量数据。 Hadoop是个大规模并行计算系统,大量应用于带时间戳的数据,以优化定向广告。该技术目前还没有应用到时工业领域。但如果应用于工业领域,就要对该技术的基础结构进行调整,使其不仅可以处理带时间戳的数据(实际发生的)而且可以处理时间序列数据(基于一系列时间进行的测量结果的估测)。

  通用声称,采用Hadoop的HistorianHD软件可以帮助用户收集一系列历史时间序列数据,同时可将数据存储成本降低85%。

  我们在自己的监控和诊断中心也采用了HistorianHD软件,用于管理数万亿资产。 Courtney表示, 如今,在通用工业性能和可靠性中心,工程师监控数千处关键资产,为我们的客户确保整个生产的正常运行时间和资产可靠性。

  ProficyMonitoring Analysis套件可以通过申请license或作为服务购买使用。

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